炒作与现实
每一次 AI 能力的跃升，都会引发同一个问题：机器会不会取代我们？
这个问题本身就有问题。
智能增强不是新概念。从算盘到搜索引擎，工具一直在延展我们的认知边界。这一次之所以不同，不是因为「威胁」变大了——而是延展的深度变了。
超越自动化
当下最有价值的 AI 应用，不是在自动化中消灭人的判断，而是在放大它：
- 发现单个读者无法捕捉的模式；
- 处理常规事务，让我们聚焦例外；
- 成为一面认知的镜子，折射出我们自身的假设。
构建更好的协作
真正的设计挑战不在技术层面，而在于——如何创造一种人机协作界面，让双方都清楚：机器该在什么时候退后，人该在什么时候信任。
这才是值得构建的系统。